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Gruppo del riesame

• Prof. Michele Riccio
• Prof. Antonio Strollo
• Prof. Davide De Caro
• Prof. Amedeo Capozzoli
• Sig. Marino Mirabile (tecnico amministrativo)
• Sig. Paolo Coppola (Rappresentante degli studenti)

Web e multimedia

• Prof. Michele Riccio
• Dr. Gennaro Di Meo
• Dr. Antonio Pio Catalano
• Prof. Vincenzo D'Alessandro

Piani di Studio, requisiti di accesso ed equipollenza

• Prof. Michele Riccio
• Prof. Pierluigi Guerriero
• Prof. Davide De Caro

Internazionalizzazione

• Prof. Antonio Strollo
• Prof. Nicola Petra
• Prof. Michele Riccio
• Prof. Vincenzo D'Alessandro

Orientamento

• Prof. Giovanni Breglio
• Prof. Michele Riccio
• Prof. Francesco Della Corte
• Prof. Vincenzo D'Alessandro
• Prof.ssa Claudia Masselli

Delegato Erasmus

• Prof. Vincenzo D'Alessandro

Double Degree

• Prof. Antonio Strollo

Comitato di indirizzo

• ENEL

• Synclab

• STMicroelectronics 

• CAMELOT biomedical systems 

• Hitachi Rail Italy

• Ansaldo STS

• FCA

• Ericsson

• Loccioni

• Telecom Italia

• SMS Engineering

• Accenture

• NTT Data

• Engineering

• Huawei

• ABB

• Leonardo

• Poste Italiane

Prof. Michele Riccio

Michele Riccio ha conseguito con lode la Laurea Triennale (2004) e la Laurea Magistrale (2007) in Ingegneria Elettronica presso l'Università degli Studi di Napoli "Federico II". Ha conseguito il Dottorato di Ricerca nel gennaio 2011 discutendo una tesi dal titolo "Interazione elettrotermica nei moderni dispositivi di potenza: modellazione, simulazione e analisi sperimentale". Attualmente è Professore Associato presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione dell'Università di Napoli Federico II, dove è docente per: (i) il corso di "Elettronica per IoT", in cui insegna la teoria dei circuiti basati su microcontrollori per applicazioni Internet of Things; (ii) il corso di "Circuiti e Sistemi Elettronici per Applicazioni Biomedicali", in cui insegna la teoria dei circuiti analogici e digitali applicati in contesti di health monitoring. I suoi principali interessi di ricerca si concentrano su: (i) modellazione, simulazione e caratterizzazione sperimentale di effetti elettrici e termici in dispositivi di potenza, circuiti e sistemi; (ii) sistemi elettronici embedded per applicazioni IoT e biomediche; (iii) Dispositivi indossabili basati su Edge-AI per l'health monitoring. È coautore di oltre 125 articoli pubblicati su riviste e atti di conferenze internazionali. I suoi articoli sono stati citati più di 1600 volte in altri articoli internazionali.